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斯坦福大学宣布吴恩达团队最新效果:应用 AI 赞助检测脑动脉瘤

本文作者:李雨晨 2019-06-09 07:43
导语:放射科医师借助医学专家和盘算机迷信家开发的人工智能算法刷新了脑动脉瘤的诊断。

彩票幸运飞艇-幸运飞艇计划网页版(夷易近众号:彩票幸运飞艇-幸运飞艇计划网页版)新闻,北京时间6月8日,斯坦福大学官网宣布了吴恩达团队的一项最新效果:放射科医师借助人工智能算法刷新了脑动脉瘤的诊断彩票幸运飞艇——脑动脉瘤是大脑血管中的隆起物,能够会渗漏或决裂,能够招致中风、脑毁伤或去世亡。

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这项效果揭晓在了JAMA Network Open上。斯坦福大学统计学研究生、该论文的联络第一作者Allison Park说,“人们对机械学习在医学领域的现实作用有许多担忧。这项研究显示了人类怎样在人工智能工具的赞助下加入诊断历程。”

彩票幸运飞艇据彩票幸运飞艇-幸运飞艇计划网页版明确,该工具围绕一种名为HeadXNet的算法构建,可以前进临床医生准确识别动脉瘤的才干,其水平相当于在网罗动脉瘤的100次扫描中发现另外六个动脉瘤,除此以外,它还能前进临床笔译医生的共识。

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在脑部扫描中,HeadXNet应用透明的白色高光指导动脉瘤的职位。(图片泉源:Allison Park)

虽然HeadXNet在这些实验中取得的告成很有价值,但研究团队提醒说,须要进一步查询会见,以便在现实临床部署之前评价AI工具的鲁棒性,由于不合医院具有不合的装备硬件和成像协定,研究职员妄图经由历程多中央协作处置赏罚赏罚这些效果。

医师在AI赞助下降低了漏诊率

彩票幸运飞艇对脑部扫描效果阻拦梳理、寻觅动脉瘤意味着要浏览数百幅图象。动脉瘤有多种巨细和形状,并以不合的角度向外延伸——有些动脉瘤在一系列类似片子的图象中不外是一个光点。

彩票幸运飞艇“寻觅动脉瘤是放射科医生最辛勤、最要害的义务之一,”放射学副教授、该论文的联络高等作者Kristen Yeom说,“推敲到严重的神经血管剖解结构所带来的固有寻衅,和遗漏动脉瘤能够招致的致命效果,这促使我将盘算机迷信和视觉的前进效果应用于神经成像。”

Yeom将这个想法主意主意带到了斯坦福机械学习小组运转的AI for Healthcare Bootcamp,该小组由盘算机迷信副教授兼该论文的合营高等作者Andrew Ng(吴恩达)指导。小组的焦点寻衅是培植一种人工智能工具,可以准确地处置赏罚赏罚这些大量的3D图象并填补临床诊断现实。

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HeadXNet团队成员从左到右划分是:Andrew Ng,Kristen Yeom,Christopher Chute,Pranav Rajpurkar和Allison Park(图片泉源:LA Cicero)

为了训练他们的算法,Yeom与Park和盘算机迷信研究生Christopher Chute协作,群集了611例头部CT血管造影中检测到的临床意义显着的动脉瘤。

“我们手工标志了每个体素——相当于一个像素的3D图象——能否属于动脉瘤的一部门,”Chute说,“培植训练数据是一项相当艰辛的义务,数据量很大。”

经由训练以后,算法一定扫描的每个体素能否存在动脉瘤。

彩票幸运飞艇HeadXNet工具的事实效果是算法的结论以半透明的高亮显示在扫描的顶部。这类算法决议妄图的体现形式,使得临床医生在没有HeadXNet输入的情形下依然可以很容易地看到扫描效果。

“我们感兴趣的是,这些带有人工智能功效的扫描效果将若何前进临床医生的体现,”Pranav Rajpurkar说,他是一名盘算机迷信研究生,也是该论文的合营主要作者。“我们能够将动脉瘤着实着实切职位标志给临床医生看,而不只仅是让算法说图象中网罗动脉瘤。”

彩票幸运飞艇经由历程评价一组115个动脉瘤的脑部扫描,八名临床医生对HeadXNet阻拦了测试,一次是在HeadXNet的赞助下阻拦的,一次没有。

彩票幸运飞艇经由历程该工具,临床医生准确识别出了更多的动脉瘤,从而降低了“漏诊率”,而且医生之间更有能够杀青不合。此外,HeadXNet并没有影响临床医生决议诊断所需的时间,也没有影响医生在患者没有动脉瘤的情形下准确识别扫描的才干。

着实不只是人工智能的自动化

彩票幸运飞艇-幸运飞艇计划网页版明确到,HeadXNet焦点的机械学习措施能够会被用来识别大脑内外的其他疾病。例如,Yeom设想未来的版本可以专注于加速动脉瘤决裂后的识别,从而在紧迫情形下节俭名贵的时间。但是,将任何人工智能医疗工具与医院放射科的寻常临床使命流程集成起来依然存在相当大的误差。

彩票幸运飞艇现在的扫描检查器着实不是为合营深度学习而设计的,是以研究职员不克不及不开发定制的工具,将HeadXNet集成到扫描检查器中。

彩票幸运飞艇类似地,真实数据的变换——与算法所测试和训练的数据相反——能够会降低模子性能。假定该算法处置赏罚赏罚来自不合种类装备或成像协定的数据,或许处置赏罚赏罚不属于其原始训练的患者群体的数据,那么它能够不会像预期那样使命。

彩票幸运飞艇吴恩达说:“由于这些效果,我以为部署速率将会加速,不是单纯的人工智能自动化,而是人工智能和放射科医生的协作。我们仍有手艺和非手艺使命要做,但作为一个团队,我们将到达这一目的,人工智能与放射科医生的协作是最有欲望的蹊径。”

彩票幸运飞艇彩票幸运飞艇-幸运飞艇计划网页版原创文章,未经授权榨取转载。概略见。

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